从围棋人机之战谈人工智能和道化

阿尔法狗再度在网上轻松击败59位世界顶级棋手。专业棋手纷纷崩溃，聂卫平奉劝人类不要抱幻想...

也许十年后，人工智能医生会告诉你，现在你该吃什么药，吃多少。如果你问为什么？智能医生说：想知道为什么，我得跟你说上一万年，你要听吗？

对我们来说，不必崩溃，但不要对自己抱什么幻想了，听从我们本身具备的大数据人工智能--潜意识吧。不服不行。

我们要做的就是唤醒TA

怎么唤醒？
整理。从丢弃物品开始。不会？先丢弃过期的食品、药品开始...
做个极简主义者。

      嗯，极简，符合损之又损的道家哲理。
      李世石在2106年对垒阿尔法围棋的第四局中的惊天逆转就是下出了神之一手，这说明人也有超越常态的非常态的灵光一现，来自无限宇宙的大数据流运算结果击中了他，只是少也。多了，也就不惧人工智能了。

现在流行叫断离舍，极简主义者比如日本有个哥俩，比如他们家只用一个碗，吃饭喝茶喝水漱口等等都用它。当然以前和尚云游化斋也是这样。

前几个月我就琢磨过了，这件事说起来简单，但是极简主义如果让老百姓也这样做，就需要很高的公共卫生和个人卫生水平（而且需要和高科技高文明质素挂钩）。

http://www.tuicool.com/articles/UVJj2ai

《当机器取代了人类：只有富人才能工作，无用之人将被“圈养”》

转一下厚音老师关于人工智能一些看法：

时间：2016年7月2日语聊——西游记第8讲
提问人：箭凌
问题内容：

……2、模仿大脑的计算机程序出现类似直觉和创造性的问题：
      今年3月，韩国围棋高手、多个世界冠军获得者李世石和谷歌围棋程序  “阿尔法围棋”进行了五局比赛，  “阿尔法围棋”以4:1的绝对优势战胜了李世石。
       网络上找到的一些 “阿尔法围棋”人工智能原理：
       “阿尔法围棋”的主要工作原理是“深度学习”神经网络。神经网络没有一个严格的正式定义。它的基本特点，是试图模仿大脑的神经元之间传递，处理信息的模式。一层神经网络会把大量矩阵数字作为输入，通过非线性激活方法取权重，再产生另一个数据集合作为输出。这就像生物神经大脑的工作机理一样，通过合适的矩阵数量，多层组织链接一起形成神经网络“大脑”进行精准复杂的处理，就像人们识别物体标注图片一样。  
       神经网络是一种运算模型，由大量的节点（或称“神经元”，或“单元”）和之间相互联接构成。每个节点代表一种特定的输出函数，称为激励函数。每两个节点间的连接都代表一个对于通过该连接信号的加权值，称之为权重，这相当于人工神经网络的记忆。网络的输出则依网络的连接方式，权重值和激励函数的不同而不同。而网络自身通常都是对自然界某种算法或者函数的逼近，也可能是对一种逻辑策略的表达。
       具体来说就是，“阿尔法围棋”的开发团队在程序中输入职业棋手的3000万种下法让其学习，并使其达到能够以57%的概率预测与其对阵人类的水平。在此基础上，人工智能将自己的对战重温数百万次，在不断积累胜负经验的过程中，掌握取胜方式。在观察围棋子的整体布局的基础上选择最佳下法，这一方式十分接近于带着直觉和第六感作出判断的人类大脑功能。
       人工智能专家认为AlphaGo拥有了直觉 。 AlphaGo很有意思的事情是，它拥有一种普通计算机所没有的东西，那就是直觉：观察棋盘，然后选择一个正确的地方落子。为什么选择这里？因为感觉这里对。这是神经系统和之前的以逻辑运算为基础的人工智能的不同之处，之前的人工智能都太理性了。
       在过去的几年中，神经网络在许多领域被用来捕捉直觉和模式识别。许多项目使用神经这些网络，涉及的任务如识别艺术风格或好的视频游戏的发展战略。但也有非常不同的网络模拟的直觉惊人的例子，比如语音和自然语言。“
       我想问的问题：计算机围棋程序仅仅模仿大脑的神经元工作模式便能获得类似直觉的最佳下法和突破棋谱的创造性新颖下法，这和人的大脑和心神的关系有什么异同呢？感谢老师！   

    （厚音老师：人工智能正在全面地学习和模仿人的大脑工作模式，但是它并不等同于人体的工作模式。首先人体的工作模式是全然的，而人工智能的模式在目前来说还是片面的，它能够学习围棋，但是它还不能象人体一样学习所有的存在。它能够记下围棋的三千万种下法，带着单一的分析内容作数百万次的对战温习，这是人的大脑所不能及地方，古语说“术有专攻”，这一点人工智能可以做到极致。
       其次从两者之间的异同分析，人的生理结构中还有很多科学所不能认识全面的东西，譬如人大脑额叶等。当人的状态能够达到全部激活额叶功能态的时候，人大脑的开发率就可以突破一定的瓶颈而促进生命的升华了。持续下去，人与世界和自然的全然联系也就可以由此形成，于是乎将人定义为能“齐天”的传统“三才”理念就能够得以证实。这也是大脑与心神之关系的证明，人无限创造性来自于心神与客观世界的响应，而人工智能的创造性却受限于设计它的人的观念与场态。所以说人脑真正的智慧库藏并不在人身上，而人工智能的智慧库藏却受限于创造者状态。
      再从创造性的全然角度考虑，人工智能还是不及造物主的安排，因为人的工作效率是大于目前人工智能效率的，以极少的能源消耗带来较多的创造性结果，这是人脑的优势。所以在作功能比较的时候首先要考虑的是其能耗。现在我们研究的是其工作的异同，最大的异同恐怕还是在于人脑是有感情因素而人工智能是没有的，人的爱心可以与天地相通，而人工智能要想做到这一点却要仰仗其创造者的觉悟。）

阿尔法狗下一盘棋，仅耗电电费大概3000美金。

我终于理解腾讯为什么搞个活动，你清理了QQ邮箱邮件，腾讯就相应地去植多少树。我们邮箱里的邮件多了，也耗电。

因此，我的QQ邮箱经常是清空状态的。

术有专攻。熊老师专的是说教。
我们专的是学习和实践。
所以角度也不同。（不建议我们也去当个小说教派，那叫自不量力）
阿尔法狗本身就是专业围棋手，你要跟他玩军棋，你说他不如你，这没多大意义。
我们首先应该对阿尔法狗臣服，有了这种心态，我们对自己已经具有的远超人工智能的人脑智慧库就会信心满满。
对无为和无不为的理解就深入了。
就会老老实实朝着丢弃的方向行动，而不是积累的方向累自己了。

厚音老师的回答认为人还是优先于人工智能的。万物并育而不相害，道并行而不相悖，这样是最好不过了。